很多题换了故事背景，但核心模式相同。先看它在问什么，再想需要维护什么变量。
题目常问“大于 50 的有几个”“低于警戒线几次”。做法是从头扫一遍，每遇到满足条件的数据就让计数器加 1。
题目要找最高分、最低温、最大差值时，通常不需要保存全部答案。扫描时维护当前最优值，看到更好的就更新。
如果题目问“是否有人迟到”或“是否全部合格”，重点是布尔变量。遇到反例或满足条件的对象时，及时改变 true / false。
题目出现“连续几天”“最长一段”“最多连续”时，通常要维护当前连续长度；一旦断开就清零，同时保留历史最好。
如果题目反复询问一段区间的总分、总费用或总人数，先把“到当前位置为止的累计和”存起来。之后区间和可以用两次相减得到。
当题目要安排顺序、选择最多任务、分配资源时，先排序往往能简化决策。每一步选择当前看起来最合理的一项，并保证不破坏后续。
题目涉及配对、去重、两端靠近，或已经排序的数组时，可以考虑双指针。一个指针向左或右移动，依据当前和、距离或条件调整。
看到开始时间和结束时间、覆盖范围、预约时段这类题，要先按起点排序。当前区间和上一个重叠就合并，不重叠就开启新区间。
如果每一步移动成本相同，比如网格走路、按钮跳转、状态一步变化，用队列一层层扩展。第一次到达目标时，通常就是最短步数。
题目出现课程先修、任务依赖、必须先做 A 再做 B 时，可以把关系看成有向图。不断取没有前置要求的点，也能判断是否存在环。
当一个大问题可以由更小位置、天数、容量或状态推出时，考虑 DP。关键是定义状态含义，再写出从旧状态到新状态的转移。
如果答案有单调性，比如时间越多越容易完成、容量越大越可行，就可以猜一个答案并检查。根据可行/不可行缩小范围。